| Anotácia: |
Stochastické diferenciálne rovnice (SDE) sa používajú na modelovanie javov ovplyvnených náhodným šumom a neistotou a sú užitočné v mimoriadne širokom spektre aplikácií. V zdravotníctve môžu modely rastu nádorov založené na SDE pomáhať lekárom pri navrhovaní liečebných zásahov. V oblasti čistej energie sa používajú na modelovanie prúdenia vzduchu okolo lopatiek veterných turbín a umožňujú viacúrovňové modelovanie celých veterných parkov a energetických sietí tým, že malé škálové javy reprezentujú ako náhodný šum. V oblasti výpočtovej techniky možno SDE využiť pri vývoji tréningových algoritmov v deep learningu.Vývoj a efektívne nasadenie stochastických modelov si vyžaduje spoluprácu širokého spektra odborníkov: aplikovaných modelárov, teoretických matematikov, numerických analytikov a štatistikov, pričom ich činnosť je vedená potrebami zainteresovaných strán v akademickom prostredí aj v priemysle. V súčasnom európskom výskumnom prostredí však neexistuje rozsiahly rámec, ktorý by týmto komunitám umožňoval vzájomne spolupracovať, a preto sa strácajú príležitosti na cieľovo orientovaný výskumný pokrok založený na využití všetkých relevantných odborných znalostí.Pod rámcom výpočtovej stochastiky, projekt STOCHASTICA združí členov všetkých týchto komunít a vytvorí sieť výskumníkov so spoločnými cieľmi, definovanými v spolupráci s akademickými a priemyselnými partnermi. Medzi výstupy tohto projektu budú patriť: balík výpočtových nástrojov, vrátane databázy testovacích problémov, metodických usmernení k ich implementácii a zrozumiteľných opisov ich matematických vlastností, ktoré umožnia aj nešpecializovaným odborníkom vhodne a rutinne využívať stochastické modely v aplikáciách, ako je manažment prírodných zdrojov, prenos energie z obnoviteľných zdrojov, medicínske a verejnozdravotné aplikácie vrátane epidemiológie a modelov rastu nádorov. |
SAV
HRS4R
