SAV
HRS4R
Naša kolegyňa Zuzana Rošťáková úspešne ukončila výskumný projekt EDABSS – Analýza EEG dát metódami slepej separácie zdrojov (09I03-03-V04-00205), realizovaný v rámci Plánu obnovy a odolnosti Slovenskej republiky.
Projekt bol zameraný na zdokonalenie analýzy EEG pomocou metód tenzorového rozkladu s cieľom zlepšiť porozumenie a interpretáciu komplexných EEG signálov.
Jej výskum sa sústredil na tri hlavné oblasti:
📍 Predspracovanie EEG – vývoj a zdokonalenie algoritmu SPECTER, novej metódy založenej na tenzorovom rozklade, určenej na efektívnu detekciu a odstraňovanie artefaktov spôsobených žmurkaním z EEG signálov.
📍 Analýza EEG v pokojovom stave – skúmanie vzťahu medzi EEG mikrostavmi v pokojovom stave a latentnými komponentmi identifikovanými pomocou tenzorového rozkladu s cieľom priniesť nové poznatky o vzorcoch mozgovej aktivity.
📍 Blokovo orientovaný tenzorový rozklad – aplikácia modelu PARALIND (parallel profiles with linear dependencies). V rámci analýzy sa v EEG dátach pacienta po ischemickej cievnej mozgovej príhode podarilo úspešne identifikovať individuálne oscilačné rytmy, čo poukazuje na potenciál metód založených na tenzorovom rozklade pri odhaľovaní individuálnych vzorcov v komplexných mozgových signáloch.
Výsledkom projektu sú štyri vedecké články publikované v odborných časopisoch, štyri konferenčné príspevky a jedna diplomová práca, ktoré sa venujú algoritmu SPECTER, jeho deflačným vlastnostiam, algoritmu SPECTER 2.0 a PARALIND analýze ľudského EEG.
Úspešné ukončenie projektu EDABSS poukazuje na potenciál metód tenzorového rozkladu pre pokročilé spracovanie EEG signálov a odhaľovanie významných vzorcov mozgovej aktivity vrátane individuálnych charakteristík, ktoré môžu byť relevantné pri analýze neurologických ochorení.
Publikácie si môžete prečítať tu:
Rošťáková, Z. – Rosipal, R. Equivalence of modified k-means and tensor decomposition in EEG microstates: Implications for analysis and interpretation. In NeuroImage, 2026, vol. 334, art. no. 121962. ISSN 1053-8119.
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2026.121962
Evetović, N. – Rosipal, R. – Polyanskaya, A. – Rošťáková, Z. – Dvornák, K. – Vankó, M. – Korečko, Š. – Trejo, L.J. EEG-based monitoring of mental fatigue during virtual-reality motor imagery tasks. In Frontiers in Behavioral Neuroscience, 2026, vol. 20, art. no. 1810723. ISSN 1662-5153.
https://doi.org/10.3389/fnbeh.2026.1810723
Rošťáková, Z. – Rosipal, R. – Trejo, L.J. SPECTER – The Signal sPECtrum Tensor decomposition and Eye blink Removal algorithm. In Biomedical Signal Processing and Control, 2025, vol. 99, art. no. 106889. ISSN 1746-8094.
https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.106889
Rošťáková, Z. – Rosipal, R. Deflation properties in tensor-based eye blink removal algorithm. In Statistical Papers, 2025, vol. 66, art. no. 91. ISSN 0932-5026.