Kauzálna analýza nameraných časových radov

Program DŠ: Meracia technika
Akademický rok: 2024-2025
Meno školiteľa: RNDr. Anna Krakovská, CSc. (anna.krakovska@savba.sk)
Externá vzdelávacia inštitúcia: Ústav merania SAV
Prijímajúca škola: FEI STU v Bratislave, Ústav elektrotechniky

Anotácia:

Téma sa týka modernej analýzy príčinných vzťahov v nameraných údajoch. Dôraz bude na vývoji metodológie kauzálnej detekcie, zohľadňujúcej charakter skúmaných procesov (stochastické, fraktálne, deterministické a ich kombinácie). K rôznorodým aplikačným oblastiam patria rozsiahle súbory klimatických meraní, mnohokanálové elektroencefalografické záznamy z ľudského mozgu, časový vývoj súboru makro-ekonomických ukazovateľov a ďalšie reálne výzvy hľadania príčinných vzťahov z nameraných časových radov. Medzi otvorené problémy patrí rozlišovanie priamych a nepriamych účinkov a detekcia prítomnosti skrytých vplyvov. Perspektívny smer v kauzálnej analýze predstavuje porovnanie rozdielov v mierach zložitosti budiacich a budených systémov. Ako nástroj na odhad miery neistoty alebo informačnej zložitosti využijeme napríklad Rényiho zovšeobecnené dimenzie a entropie, ktoré sú rozšírením klasickej Shannonovej informácie.

Téma je vhodná pre absolventa so záujmom o návrh a testovanie nových kauzálnych metód. Nutnou požiadavkou sú znalosť odbornej angličtiny a skúsenosti s prácou v prostredí MatLab. V rámci štúdia si doktorand rozšíri znalosti o metódach, ktoré čerpajú z teórie dynamických systémov, vrátane teórie chaosu a fraktálov a čiastočne aj zo štatistiky, teórie informácie a oblasti strojového učenia.

Dizertačná práca bude riešená v partnerskej externej vzdelávacej inštitúcii, na pracovisku Ústavu merania Slovenskej akadémie vied, v. v. i. v Bratislave.