Séria seminárov na tému „Machine Learning“

Pozývame vás na sériu vzdelávacích seminárov zameraných na základné metódy strojového učenia (machine learning) pod vedením Mgr. Zuzany Rošťákovej, PhD. Semináre sa uskutočnia v zasadačke Ústavu merania SAV. Dátum a čas konania seminára bude upresnený v pozvánkach na jednotivé semináre.

Osnova seminárov:

Úvod do strojového učenia

učenie bez učiteľa (unsupervised learning)
učenie s učiteľom (supervised learning)
niektoré metódy zobrazovania mnohorozmerných dát v MATLAB-e

**Učenie bez učiteľa (unsupervised learning)**

a) metódy redukcie dimenzie a hľadania latentných (skrytých) komponentov:

metóda hlavných komponentov a jej verzia pre časové rady
faktorová analýza
metóda nezávislých komponentov
nezáporná maticová faktorizácia
metódy hľadania skrytých komponentov pre štruktúry vyššieho rádu

b) analýza zhlukov:

nehierarchické metódy analýzy zhlukov
hierarchické metódy analýzy zhlukov

Učenie s učiteľom

a) klasifikácia dát

základy klasifikácie dát
metódy stanovenia kvality klasifikátora
klasifikačné metódy:
- k-najbližších susedov (k-nearest neighbours)
- rozhodovacie stromy (decision trees)
- lineárna a kvadratická diskriminačná analýza (linear and quadratic discriminant analysis)
- Bayesovský klasifikátor (naive bayesian classifier)
- metóda nosného bodu (support vector machine)
- neurónové siete (neural networks)

Na seminároch postupne preberieme jednotlivé metódy, ich implementáciu v MATLAB-e a aplikáciu na reálne dáta.

Doplnková literatúra:

Elektronické zdroje k predmetu Analýza zhlukov a klasifikácia dát od doc. Mgr. Radoslava Harmana, PhD., (pozri zdroj).
James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. (2021) An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R. Springer. Second Edition. ISBN: 978-1-0716-1417-4. https://doi.org/10.1007/978-1-0716-1418-1 (pozri zdroj).
Everitt B. S.(2005) An R and S-plus Companion to Multivariate Analysis. Springer. ISBN 978-1-85233-882-4. https://doi.org/10.1007/b138954
Mohammed, M., Khan, M. B., Bashier, E. B. M. (2016). Machine Learning: Algorithms and Applications. CRC Press. ISBN: 978-1-31537-165-8 https://doi.org/10.1201/9781315371658
Lamoš, F., Potocký, R. (1998) Pravdepodobnosť a matematická štatistika (štatistické analýzy). Univerzita Komenského, Bratislava. ISBN: 80-223-1262-2