|
Medziakademická dohoda
Doba riešenia: 01/2015- 12/2017
Anglický názov: Synchronization and causality in complex systems: time series methods
Vedúci projektu: RNDr. Anna Krakovská, CSc.
Spoluriešiteľská inštitúcia: AV ČR
Anotácia projektu:
Dva fundamentálne odlišné prístupy k detekcii interakcií a smerovania väzieb (kauzalita v Grangerovom zmysle) budú testované a porovnané na počítačovo generovaných dátach z rôznych matematických modelov. Budú odhalené spoločné a komplementárne vlastnosti oboch prístupov a budú navrhnuté kritériá pre výber vhodnej metódy pre konkrétnu aplikáciu. Získané znalosti a originálne počítačové algoritmy vyvinuté na základe nových matematických metód budú aplikované na analýzu experimentálnych časových radov zaznamenávajúcich dynamiku ľudského mozgu a variabilitu klímy.
Na Ústave informatiky AV ČR referované výsledky dosiahnuté v rámci doterajšej spolupráce:
A. Krakovská: Kauzalita medzi dynamickými systémami, skúmaná v stavovom priestore, jún 2015
J. Jakubík: Porovnanie Sugiharovej metódy s ďalšími metódami odhaľovania kauzálnych vzťahov medzi jednosmerne prepojenými chaotickými systémami, jún 2015
A. Krakovská: Detekcia kauzálnych vzťahov v rekonštruovaných stavových priestoroch, jún 2016
J. Jakubík: Kauzálna analýza EEG signálov, nameraných počas audio-vizuálnej stimulácie mozgu, jún 2016
Publikácie:
KRAKOVSKÁ, Anna - JAKUBÍK, Jozef - BUDÁČOVÁ, Hana - HOLECYOVÁ, Mária. Causality studied in reconstructed state space. Examples of uni-directionally connected chaotic systems. In arXiv:1511.00505 [nlin.CD], 2015, p. 1-41.
KRAKOVSKÁ, Anna - HANZELY, Filip. Testing for causality in reconstructed state spaces by an optimized mixed prediction method. In Physical Review E, 2016, vol. 94, no. 5, p. 052203. ISSN 2470-0045. (2.252-IF2015)
|
